Curso de Análise de Regressão Linear usando Excel

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DESCRIÇÃO DO EVENTO

Curso de Análise de Regressão Linear
Objetivo do curso:Prover o profissional da área de marketing com uma ferramenta estatística que lhe permita analisar as relações entre duas ou mais variáveis e desenvolver projeções e interpolações a partir de dados observados.
Público-alvo: Profissionais que utilizem análises estatísticas, com experiência no uso de excel
Ferramenta utilizada:O curso abordará o assunto com exemplos práticos, resolvidos através da planilha de Excel e com a discussão sobre os resultados obtidos.Atenção: É necessário que o participante traga seu próprio notebook, com Excel instalado.

Programa:

  • revisão dos parâmetros da reta
  • análises da nuvem de pontos
  • definição do método dos mínimos quadrados
  • ajustamento de outras funções não-lineares: Parábola, Potência, Exponencial
  • Elasticidade de preços
  • Modelo Gabor Granger de precificação

Carga horária: 4 horas
Facilitador: Newton Carvalho Ribeiro

Estatístico, atuando há mais de 30 anos como Gerente de Pesquisa e Análises, coordenando e analisando dados primários e secundários para grandes indústrias e institutos de Pesquisa de Mercado.

Experiência acadêmica como professor na Escola Superior de Propaganda e Marketing, Universidade Capital, Faculdades Santana e Faculdade de Ciências Políticas e Sociais.

Local do curso:

NETWORK PESQUISA DE MERCADO – Rua Araújo, 75 – República – ao lado do Metrô República, saída Marquês de Itu


Observações:
Sócios ASBPM têm 50% de desconto em todos os cursos promovidos pela associação.


Se você não é associado da ASBPM ainda e atua na área de pesquisa de mercado, opinião ou mídia há pelo menos 2 anos, associe-se e aproveite já os benefícios.
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Os estudantes deverão comprovar vínculo com a universidade após a inscrição quando requerido.

VENDAS DO 2º LOTE – de 12 a 30/8 (até 23h50)

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INFORMAÇÕES ADICIONAIS – local próximo ao Metrô República – estacionamentos disponíveis na mesma rua*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*

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